Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🔥 Холивар: Jupyter Notebook — «мертв» или «живее всех живых»?

С каждым годом всё больше говорят, что Jupyter — «игрушка для новичков», «ад для reproducibility», «debug невозможен», и ему нет места в продакшне. Но с другой стороны — это удобство, интерактивность и быстрое прототипирование.

😡 Одна из проблем, с которой сталкиваются многие — это слияние ноутбуков и git-конфликты, которые могут превращать работу в настоящий кошмар. Если вам это знакомо, значит, вы просто ещё не попробовали nbdime.

Это набор утилит, которые делают сравнение и слияние ноутбуков человеческим:
• nbdiff — сравнение ноутбуков прямо в терминале
• nbdiff-web — визуальное сравнение с рендером ячеек
• nbmerge — трёхсторонний merge с автоматическим разрешением конфликтов
• nbmerge-web — тот же merge, но в браузере
• nbshow — удобный просмотр ноутбука в консоли

📌 Если до этого вы просто коммитили .ipynb «как получится» — попробуйте, это может изменить ваше мнение о Jupyter.

А теперь по-честному: используете ли Jupyter в 2025?
Давайте обсужим в комментариях! ⤵️
Инструкция о том, как оставить комментарий: https://www.tg-me.com/kr/Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6244

❤️ — Без Jupyter не обойтись, он мой главный инструмент
👍 — Ушёл на другие решения, Jupyter — это прошлый век
🤔 — Не могу выбрать, использую и Jupyter, и другие инструменты

Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/kr/Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6395

2.1K viewsApr 26 at 12:58

🔥 Холивар: Jupyter Notebook — «мертв» или «живее всех живых»?

С каждым годом всё больше говорят, что Jupyter — «игрушка для новичков», «ад для reproducibility», «debug невозможен», и ему нет места в продакшне. Но с другой стороны — это удобство, интерактивность и быстрое прототипирование.

😡 Одна из проблем, с которой сталкиваются многие — это слияние ноутбуков и git-конфликты, которые могут превращать работу в настоящий кошмар. Если вам это знакомо, значит, вы просто ещё не попробовали nbdime.

Это набор утилит, которые делают сравнение и слияние ноутбуков человеческим:
• nbdiff — сравнение ноутбуков прямо в терминале
• nbdiff-web — визуальное сравнение с рендером ячеек
• nbmerge — трёхсторонний merge с автоматическим разрешением конфликтов
• nbmerge-web — тот же merge, но в браузере
• nbshow — удобный просмотр ноутбука в консоли

📌 Если до этого вы просто коммитили .ipynb «как получится» — попробуйте, это может изменить ваше мнение о Jupyter.

А теперь по-честному: используете ли Jupyter в 2025?
Давайте обсужим в комментариях! ⤵️
Инструкция о том, как оставить комментарий: https://www.tg-me.com/kr/Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6244

❤️ — Без Jupyter не обойтись, он мой главный инструмент
👍 — Ушёл на другие решения, Jupyter — это прошлый век
🤔 — Не могу выбрать, использую и Jupyter, и другие инструменты

Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик